Saltar al contenido
LenguajeNatural.AI Hablemos de tu proyecto

Industria

SGS Ensayos químicos de la farmacopea, convertidos en datos estructurados.

Sistema multiagente con base documental, reglas de negocio y salidas estructuradas para extraer ensayos químicos de la farmacopea.

Cliente
SGS · en colaboración con Turing Challenge
Estado
Proyecto aplicado

La farmacopea contiene procedimientos técnicos y normativos críticos. Localizar ensayos concretos (por ejemplo, los relativos al metanol) y convertirlos en datos fiables para procesos posteriores era lento y exigía mucho criterio experto.

LenguajeNatural.AI desarrolló, en colaboración con Turing Challenge, un sistema multiagente con una base documental específica, un sistema para incorporar reglas de negocio y salidas estructuradas listas para integrarse en el flujo operativo del cliente.

Cómo está construido

Las piezas del sistema.

Todo lo que desarrollamos para que el sistema funcione en el día a día del cliente.

  • Agentes
  • RAG
  • Reglas de negocio
  • Salidas estructuradas
  1. 01

    Base documental

    Documentación normativa preparada para su consulta.

  2. 02

    Agentes

    Localizan los ensayos relevantes y los interpretan.

  3. 03

    Reglas de negocio

    Ajustan el comportamiento sin reentrenar.

  4. 04

    Salidas estructuradas

    Datos listos para procesos posteriores.

Resultado

Agentes que localizan e interpretan los ensayos relevantes de la farmacopea.

Reglas de negocio que se pueden cambiar sin reentrenar el sistema.

Salidas estructuradas que se integran en el flujo de trabajo del cliente.

Proyecto confidencial: mostramos el enfoque técnico, no materiales del cliente.

Hablemos de tu proyecto

¿Tienes un reto parecido?

Cuéntanos qué necesitas. En una primera conversación vemos si encaja, qué arquitectura tiene sentido y cuál sería el primer paso.