Modelos especializados
Modelos de lenguaje propios para tu organización.
Modelos de lenguaje y visión entrenados para tu sector, que funcionan en tu infraestructura. Tus datos no salen de la organización y no dependes de ningún proveedor externo.

01 En qué consiste
Un modelo generalista sirve para casi todo, pero en un dominio exigente se equivoca más, cada consulta cuesta dinero y obliga a enviar tus datos a un tercero. Entrenamos modelos con tu terminología y tus casos, los evaluamos con expertos de tu sector y los desplegamos donde tú decidas. El modelo es tuyo: tienes control total sobre los datos y sobre la tecnología, y el coste no se dispara cuando crece el uso.
02 Cuándo tiene sentido
Cuando trabajas con datos sensibles (de salud, legales o de clientes), cuando necesitas una precisión que un modelo generalista no alcanza o cuando lo que pagas por cada consulta a una API ya es un problema.
Qué entregamos
Lo que construimos.
Además de la parte de IA, el software y las integraciones para que el sistema funcione en el día a día de tu equipo.
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01
Preparación de datos, anotación y datos sintéticos
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02
Entrenamiento y ajuste fino, también con las preferencias de tus expertos
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03
Evaluación con profesionales de tu dominio
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04
Despliegue en tu infraestructura, sin depender de terceros
Dónde lo hemos hecho
Proyectos relacionados.
Un proceso a tu medida
Cómo trabajamos.
Cuatro fases, con versiones que tu equipo puede probar desde las primeras semanas.
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1
Descubrir
Revisamos el proceso, los datos disponibles y las restricciones (privacidad, sistemas, presupuesto) para decidir qué merece la pena automatizar.
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2
Diseñar
Definimos la arquitectura, cómo vamos a medir la calidad y un plan por fases con entregas cortas.
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3
Implementar
Desarrollamos e integramos el sistema en contacto continuo con tu equipo, que prueba cada versión.
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4
Medir
Medimos los resultados con el uso diario, corregimos errores y ampliamos el sistema cuando los datos lo justifican.
Preguntas frecuentes
Lo que suelen preguntarnos sobre modelos especializados.
¿Por qué un modelo propio y no ChatGPT u otra API?
Por tres motivos: los datos no salen de tu organización, el modelo acierta más en tu dominio y el coste no crece con cada consulta. En TerapIA, psicólogos que evaluaron a ciegas las respuestas prefirieron a Pía, nuestro modelo especializado, frente a ChatGPT en el 56,5 % de los casos.
¿Cuántos datos hacen falta?
Menos de lo que suele pensarse. Partimos de modelos abiertos ya entrenados y los adaptamos a tu dominio. Cuando faltan ejemplos, generamos datos sintéticos que validan expertos, como hicimos en Sirena para la codificación clínica.
¿Dónde se ejecuta el modelo?
Donde decidas: en tus servidores, en tu nube privada o en infraestructura gestionada por nosotros. El modelo es tuyo.
¿Qué modelos habéis desarrollado?
Entre los públicos, RigoBERTa (desarrollado por Alejandro Vaca en el Instituto de Ingeniería del Conocimiento), BioMedIA y LeNIA-Chat, publicado en abierto. Además entrenamos los modelos de nuestros productos, como Pía y Syna, y modelos a medida para clientes.



