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LenguajeNatural.AI Hablemos de tu proyecto

Hablemos de tu proyecto

Cuéntanos tu reto.

En una primera conversación vemos si la IA encaja, qué arquitectura tiene sentido y cuál sería el primer paso. Esa conversación no tiene coste.

  1. 1
    Nos escribes

    Con lo que sepas: el problema, los datos que tenéis, el plazo.

  2. 2
    Te respondemos

    Una persona del equipo, normalmente en uno o dos días laborables.

  3. 3
    Primera conversación

    Treinta minutos para entender el caso y proponerte un camino.

Alejandro Vaca Serrano
Lee cada mensaje una persona del equipo técnico. Si no podemos ayudarte, también te lo diremos. Alejandro Vaca Serrano · Fundador y CEO
¿Qué te interesa?
¿Para cuándo?

Tus datos no se comparten con nadie. Respondemos en uno o dos días laborables.

Preguntas frecuentes

Lo que suelen preguntarnos

¿Con qué tipo de proyecto encajáis mejor?

Con proyectos que tienen que funcionar en producción: agentes, bases documentales y RAG, modelos propios, extracción estructurada, voz, visión por ordenador, APIs y software a medida. Podemos asumir cualquier capa o el proyecto completo.

¿Trabajáis con nuestro equipo o lleváis el proyecto de principio a fin?

Las dos cosas. Podemos entrar como apoyo de arquitectura y ejecución para un equipo existente, o asumir el desarrollo completo cuando el caso lo pide.

¿Podéis trabajar con datos sensibles o confidenciales?

Sí. Buena parte de nuestro trabajo está en salud, educación y documentación técnica. Diseñamos con privacidad, roles, trazabilidad y supervisión, y podemos desplegar modelos y agentes dentro de vuestra infraestructura para que los datos no salgan de la organización.

¿Usáis ChatGPT u otras APIs, o modelos propios?

Lo que mejor encaje con el problema. Cuando la precisión, la privacidad o el coste lo piden, entrenamos y servimos modelos propios; cuando no, integramos el modelo de terceros que mejor funcione para el caso.

¿Podéis auditar una solución de IA ya construida?

Sí. Revisamos arquitectura, prompts, recuperación, evaluación, costes, riesgos, experiencia de uso e integración, y os decimos si conviene endurecer, rehacer o simplificar.

¿Qué pasa después del despliegue?

Un sistema de IA necesita seguimiento después de desplegarlo. Dejamos métricas, trazas y criterios de mejora, o nos encargamos del mantenimiento y de las nuevas funcionalidades.

¿Cuál es el primer paso?

Una conversación breve para entender el problema, el contexto y la urgencia. A partir de ahí vemos si conviene un diagnóstico, un prototipo, formación, un proyecto completo o, simplemente, no avanzar.